بهبود كارايي بخشهاي استخراج ويژگي و طبقه بندي در سامانه بازشناسي ارقام دست نويس فارسي

دسته بندي : فنی و مهندسی » برق، الکترونیک، مخابرات
بهبود كارايي بخشهاي استخراج ويژگي و طبقه بندي در سامانه بازشناسي ارقام دست نويس فارسي
جزئیات و دریافت

پایان نامه ارشد الکترونیک بهبود كارايي بخشهاي استخراج ويژگي و طبقه بندي در سامانه بازشناسي ارقام دست نويس فارسي و ارزيابي آن به كمك پايگاه داده بزرگ

چكيده:
هدف از اين تحقيق بهبود بخ شهاي استخراج ويژگي و طبقه بندي در سامانه بازشناسي ارقام دست نوشته فارسي است. در بخش استخراج ويژگي، ويژگي گراديان كه در مقالات به عنوان قوي ترين  روش استخراج ويژگي از آن ياد مي شود، انتخاب و با استفاده از ضرايب DCT در بخش استخراج ويژگي از ماتريس هاي گراديان، نرخ بازشناسي آن بهبود يافته و به نرخ % 99.15 رسيد. در بخش طبقه بندي نيز سامانه تركيبي جديدي با استفاده از ضرايب PCA و طبقه بندهاي باينري طراحي و  پياده سازي گرديد كه همزمان هم نرخ بازشناسي را نسبت به روش ديگر پياده سازي شده در اين تحقيق به ميزان% 16.3 افزايش و به نرخ 96.5 رساند و هم بار محاسباتي را نسبت به آن روش کاهش داد. ضمنا اطلاعات جامعي در مورد انواع پايگاه داده استاندارد موجود در زمينه ارقام دست نويس فارسي جمع آوري گرديد كه از برخي از آنها براي مقايسه روش ها استفاده شده است.

فهرست فصول:
چکیده
فصل اول: بازشناسي الگو
فصل دوم: تاريخچه و مروري بر سامانه هاي OCR
فصل سوم: روش هاي جديد پياده سازي شده در اين تحقيق
فصل چهارم: مروري بر روش هاي ديگر پياده سازي شده در اين تحقيق
فصل پنجم: نتيجه گيري و پيشنهاد
منابع و مراجع
چکیده انگلیسی
دسته بندی: فنی و مهندسی » برق، الکترونیک، مخابرات

تعداد مشاهده: 4671 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: Pdf

تعداد صفحات: 94

حجم فایل:2,543 کیلوبایت

 قیمت: 80,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل
  • راهنمای استفاده:
    مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته برق

  • محتوای فایل دانلودی:
    در قالب فایل PDF

برچسب ها: پایان نامه ارشد الکترونیکپایان نامه ارشد برقبهبود كارايي بخشهاي استخراج ويژگي طبقه بندي در سامانه بازشناسيبازشناسی ارقام دست نويس فارسي ارزيابي به كمك پايگاه داده بزرگپایان نامه سامانه بازشناسيپایان نامه پايگاه داده بزرگ